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AI检测软件
AI检测软件
AI检测软件
AI检查软件，可通过准确，快速地检查产品缺陷来显着降低缺陷率
用肉眼检测工厂生产的产品非常辛苦吧?
但是不能因此就随意引入没有经过验证的AI检测软件
(株)TWIM 的AI检测软件MOAI已在不同产业群中获得了成功的构建经验，运用我司的AI检测软件即可快速并准确的检查产品缺陷，大幅降低不合格率。
此外，(株)TWIM的MOAI软件可在各工程间提供定制设计，提高系统适应性。
用MOAI软件改善产品质量，同时提高贵司的品牌信任度。
但是不能因此就随意引入没有经过验证的AI检测软件
(株)TWIM 的AI检测软件MOAI已在不同产业群中获得了成功的构建经验，运用我司的AI检测软件即可快速并准确的检查产品缺陷，大幅降低不合格率。
此外，(株)TWIM的MOAI软件可在各工程间提供定制设计，提高系统适应性。
用MOAI软件改善产品质量，同时提高贵司的品牌信任度。
基于AI的机器视觉优化 MOAI(Machine vision Optimization based on AI)
摘要
MOAI是为解决在制造工厂所发生的不规则及非典型的不合格检测问题所研发的，以人工智能为基础的检测软件。
特点
- 提供了初学者也可轻松便捷实用的学习及检测环境
- 装有软件加速器，可提高检测速度
- 可对不规则及非典型的产品进行检测分类
- 不合格检测率为 99%以上，缩减人力费及提高产品品质
- 通过分析检测结果数据，增大收益率并提高生产效率
- 可适用于各种生产领域
- 可研发装有MOAI软件的多关节机器人或多种形态的检测装备
- 提供可立即适用于工厂的软件系统
- 可大量提供装有MOAI且通过验证的检测仪器
检测过程
引入效果
- 代替肉眼检测：
可代替用肉眼可测的所有检测，在以规则为基础的视觉检测系统下无法检测的工程即可通过深度学习视觉检测实现自动化 - 提高品质及生产量：
检测人员的熟练度及工作状态会影响工程质量与生产量，人类的判断误差为±3%且不合格检测率为97%左右，但深度学习视觉检测的不合格检测率可达到 99~100%。 - 缩减费用：
机器不受52小时工作制度的限制及最低工资等劳务争议的影响，可进行24小时全体运作。根据引入我司深度学习视觉检测的企业反馈，此系统可代替24次3班倒的业务量，起到了一天8小时代替8名员工的效果。
适用事例
- L产电：自动组装线引入MOAI
- K 社：条形包装工程引入MOAI
- M 社/K 社/S 社：车辆配件工程中引入MOAI
- B 社：诊断试剂盒工程中引入MOAI
应用领域
- 汽车：汽车外观检测，轮胎压痕、撕裂、划痕检测
- 食品：包装褶皱、封口不合格检测、异物检测及容器外观检测
- 制药：包装褶皱、封口不合格检测、破碎、压痕、裂痕、异物等不合格检测
- 铁钢：划痕及外观不合格检测
- 二次电池：黏贴不合格检测
- 电子配件等