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AIスマートファクトリーソリューション
少人数の管理者だけで全工程を統合管理するソリューション
スマートファクトリーを導入する時、製造工程において最も必要はものは何でしょうか?
おそらく、管理(マネージメント)ではないでしょうか。
生産管理、工程管理、在庫管理など、円滑で体系的な管理が行われていなければ、生産目標の支障、そして品質トラブルなど、未然に防ぐことはできません。 このようなお悩みを解決するために、トゥイムでは、AIスマートファクトリーソリューションをご提案いたします。

トゥイムのAIスマートファクトリーソリューションは、ビッグデータを活用することにより、生産計画の進捗をリアルタイムで正確に提供・予測することができます。作業者と管理者の迅速な意思決定をサポートし、製品ごとの検査装置、操作やモニタリングなどの仕様を標準化し、少人数の管理者で全工程を統合管理することが可能です。

全工程設備分析システムT-MES

概要
半導体、電子部品、二次電池などの様々な製造業に適用されるISA-95、MESAなど国際標準に基づいて設計され、トゥイム独自の技術で創った生産管理システムです。
より詳しい情報やコンサルティングをご入用の方は是非お問い合わせください。
㈱トゥイム 
戦略営業マーケティング部門
特徴(差別化)
T-MESには、従来のMES(製造実行システム)、すなわち生産管理、資材管理、モニタリングはもちろん、製造現場から発生するデータをリアルタイムで収集し、統計分析方式とAI分析方式によって最高の状態で設備を維持できる設備分析システムが搭載されています。 設備の分析システムとは、トゥイムの設備ノウハウをもとに、統計分析方法と人工知能分析方法を組み合わせた、製品の品質と設備及び原材料との間の因果関係を把握し対応するトゥイムだけの差別化されたプロセスです。
MESアーキテクチャ
  • LPC:Line process Control(設備データ収集を担当)
  • SA:Statistical Analysis(統計分析)
  • AI:SPCだけでは解釈できない不良パターンを分析。
導入効果
  • 在庫状況をリアルタイムで反映されるので、物流の在庫や流れの分析が可能
  • 生産性の向上と生産予測可能
  • LOT追跡による生産品質分析能力を確保
  • 事前不良検出システムの確立
  • 設備予知保全能力の確保
適用事例
  • H社:電装産業ライン運用データの収集と分析
  • B社:バイオ診断キット分野の生産実行管理+ Rawデータ分析ソリューションを取り入れた設備分析適用。
応用分野
  • 二次電池産業
  • 電装産業
  • バイオ産業などの設備を運営する製造産業群
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㈱トゥイム 
戦略営業マーケティング部門