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AI深度学习检测仪,T-MEGA
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
运用现有方法很难对不规则及非典型产品的合格率进行准确的视觉任务检查或肉眼检查。
此外,即使采用检测仪,如果检测仪不符合工程环境,仍需要投入必要的人力资本。
首要条件是需引进符合自身生产流程的检测仪,才可得到有效的结果。

(株)TWIM的AI检测仪器T-MEGA是专门为一次性解决上诉问题所研发的仪器 。
(株)TWIM所研究的检测仪具备高分辨率的光学装备及为工程环境所定制的检测系统,再兼备上由我司研发的AI视觉任务检查软件MOAI,可对在进库、出库、合并、组装、检查、包装、物流等整体工程过程中发生的细微缺陷进行快速且正确的质量检测。 此外,我司对从制造到出厂的全过程进行统一管理。

AI金属检测器

摘要
金属零件即使瑕疵微小,也会给产品带来重大损失。 特别是像汽车配件一样,可对生命造成直接影响的产品,其合格率检测应更加精准。 T-MEGA可对多种锻造、金属铸模、铸造、熔接的产品进行碎屑、毛刺、划痕、压痕、加工不合格等检测。 解决金属产品合格率检测时存在的散射问题,快速检测出不规则及非典型的不合格产品,提高质量。
如果您需要更多信息或需要咨询,请与我们联系
(株)TWIM的位置和联系信息
  • 检查项目:金属
  • 检查对象:各种锻造、金属铸模、铸造、加工合格与否等检查。
  • 检查内容:碎屑、毛刺、划痕、压痕、加工合格与否等检查。
特点
  • 可对上、下、侧面及内部和针孔等进行全面检查,
  • 可确保金属散射现象的质量问题
  • 运用MOAI4.0深度学习检查系统
  • 可利用机器人进行检测
  • 可根据客户需求进行检测(检测项目,检测标准,检测速度等)
检测结构
  • 从入库到移交、运转、检查、反转、包装的整体过程。
引入效果
  • 代替以显微镜为工具的人工检测方法。
  • 可通过对各设备的加工品质差异进行分析,改善生产质量。
  • 确保检测质量。
适用实例
  • H社汽车配件检查
  • S社汽车配件检查(ABS 配件)
  • L社断电器接头检查
应用领域
  • 精密金属配件制造产业
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