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AI深度学习检测仪,T-MEGA
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
运用现有方法很难对不规则及非典型产品的合格率进行准确的视觉任务检查或肉眼检查。
此外,即使采用检测仪,如果检测仪不符合工程环境,仍需要投入必要的人力资本。
首要条件是需引进符合自身生产流程的检测仪,才可得到有效的结果。

(株)TWIM的AI检测仪器T-MEGA是专门为一次性解决上诉问题所研发的仪器 。
(株)TWIM所研究的检测仪具备高分辨率的光学装备及为工程环境所定制的检测系统,再兼备上由我司研发的AI视觉任务检查软件MOAI,可对在进库、出库、合并、组装、检查、包装、物流等整体工程过程中发生的细微缺陷进行快速且正确的质量检测。 此外,我司对从制造到出厂的全过程进行统一管理。

AI轮胎检测器

摘要
轮胎是安全事宜中最重要的内容之一。 因极小的不合规现象会导致在车辆行驶中轮胎撕裂或破裂事故,由此造成人命伤亡。 因此,必须提前检测出乃至细微的缺陷。 T-MEGA的专业技术可对轮胎的外形及STUD自动机进行检测。 检测反转、成型、外观(压痕、划痕、异物、气泡等)、STUD孔位置、插入STUD 后的偏差等内容。
如果您需要更多信息或需要咨询,请与我们联系
(株)TWIM的位置和联系信息
  • 检测领域:轮胎
  • 检测对象:轮胎外观检测/STUD自动机
  • 检测内容:反转、成型、外观(压痕、划痕、异物、气泡等)、STUD 孔位置、插入STUD后的偏差等。
特点
  • 运用MOAI4.0深度学习检查系统
  • 可根据不同类别进行模型互换
  • 可根据客户需求进行检测(检测项目,检测标准,检测速度等)
  • 通过视觉任务技术实现STUD自动化
  • 可根据客户需求变更设备形态。
检查结构
  • 产品入库、物流、检测、出库的整体过程。
引入效果
  • 代替肉眼检查法
  • 可直接适用于已有生产线
  • 大幅减少各生产线的制造及验收人力,降低人力成本
  • 可进行精准的 STUD插入操作(降低不合格率及确保品质)
适用事例
  • H社:韩国轮胎公司
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