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智能工厂解决方案
只需几个管理人员即可集成和管理整个过程的解决方案
引入智能工厂后,制造工程中最必要的流程是什么呢?
正是管理流程。
只有对生产、工程、库存等项目进行顺畅和体系的管理才可预防生产不达标或质量不合格等问题。
为解决此类问题,(株)TWIM向您推荐AI智能工厂解决方案。

(株)TWIM的AI智能工厂方案利用大数据实时确认生产计划的施行状态,并可预测生产进度,以便操作人员和管理人员进行快速决策。通过对各产品的检测设备、操作及监测等流程的标准化,达到少数管理人员即可对整体工程进行管理的目标。

全工艺设备分析系统T-MES

摘要
依照半导体、电子配件、二次电池等各制造产业所适用的ISA-95及MESA等国际标准,由(株)TWIM研发的生产管理系统。
如果您需要更多信息或需要咨询,请与我们联系
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特点(差异化)
T-MES不仅可进行现有的MES,既生产管理、材料管理、监管等操作,还可实时收集制造工厂的数据,并同时兼备统计分析法和AI分析法的设备分析系统。 设备分析系统是指以TWIM的设备技术为基础,结合统计分析及人工智能分析法,分析产品质量和设备及原材料间的关系并解决相应问题,是(株)TWIM 的差别化工作流程。
MES系统结构
  • LPC:控制生产流程(收集设备数据)
  • SA:统计分析
  • A.I:分析SPC分析不了的不合格模型。
引入效果
  • 反映实时库存,可分析物流库存流
  • 提高生产率及可预测生产进度
  • 通过追踪LOT分析生产质量
  • 确立不合格产品的预先感知体系
  • 确保设备预知维修能力
适用事例
  • H社: 收集及分析电装产业生产线的运营数据
  • B社:生科诊断试剂盒产业生产管理+结合原始数据分析的设备分析
应用领域
  • 二次电池产业
  • 电装产业
  • 生物科学产业等设备运营的制造产业群
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